Multivariate Verfahren
eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen
| ISBN: |
978-3-8017-2900-4 3-8017-2900-1 |
|---|---|
| Beteiligte: |
Rudolf, Matthias (1959-) (VerfasserIn) Müller, Johannes (1973-) (VerfasserIn) |
| Schlagwörter GND Inhalt: |
Multivariate Analyse SPSS |
| Schlagwörter GND Inhaltsform: |
Lehrbuch |
| Schlagwörter lokal: |
Zeitreihenanalyse; Trendanalyse; Schwingungsanalyse; Datenanalyse; Spektralanalyse; Diskriminanzanalyse; Parameterschätzung; Varianzanalyse; Clusteranalyse; lineare Regression; Extraktion; Faktorenanalyse; Tabellenwerk; Grundprinzip; qualitatives Verfahren; Gleichung; Selektion; Diagramm; Quadrat; statistischer Test; Klassifikation; Meinung; Wiederholung; Hypothese; Variable Anwendungsbeispiel; Signifikanzprüfung; Mediatoranalyse; Autokorrelationsanalyse; Clusterlösung; Faktorenlösung; Faktorextraktion; Häufigkeitsanalyse; Kreuztabelle; Merkmalsselektionsverfahren; Messwiederholung; Pfaddiagramm; Quadratsummenzerlegung; Strukturgleichungsmodell; Anwendungsempfehlung; Diskriminanzfunktion; Glättungsverfahren; Gütekriterium; Hauptkomponentenmethode; Häufigkeitstabelle; Messmodell; Modellgleichung; Modellspezifikation; Varianzzerlegung; Modellgüte; Zeitreihendarstellung; Anwendungssituation; Kennwert; Mehrgruppenfall; Therapiebeginn; Sachregister; Schätzergebnis; Ähnlichkeitsmaß einfache Regression; hierarchisches Modell; multipele Regression; beobachtete Variable; dritte Auflage; einfache Datenanalyse; einfaktorielle Varianzanalyse; grafische Oberfläche; hierarchische Clusterlösung; hierarchische Regression; kleines Quadrat; latente Variable; lineare Diskriminanzanalyse; linearer Kontrast; lineare Strukturgleichung; lineares Strukturgleichungsmodell; logistische Regression; loglineares Modell; loglineare Modellierung; mehrdimensionale Häufigkeitstabelle; multipeler Vergleich; nichtparametrisches Glättungsverfahren; parametrische Trendanalyse; prinzipielle Vorgehensweise; statistische Hypothese; typische Anwendungssituation; weitere Methode; zweidimensionale Kreuztabelle; zweifaktorielle Varianzanalyse Anwendungsbeispiel Matthias Rudolf Johannes Buse Multivariate Verfahren; Johannes Buse Multivariate; Kapitel Lineare Strukturgleichungsmodelle; Kapitel Logistische Regression; Matthias Rudolf Johannes Buse Multivariate; Rudolf Johannes Buse Multivariate |