An introduction to data analysis and uncertainty quantification for inverse problems
| LEADER | cam a22 4 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 566606194 | ||
| 003 | CHVBK | ||
| 005 | 20201001102155.0 | ||
| 008 | 190528s2017 xxu b||| 001 0 eng| | ||
| 010 | |a 2017012790 | ||
| 020 | |a 978-1-61197-491-1 |q print | ||
| 020 | |z 978-1-61197-492-8 |q ebook | ||
| 035 | |a (IDSBB)007064301 | ||
| 035 | |a (NEBIS)010963596 | ||
| 035 | |a (OCoLC)981761192 | ||
| 040 | |a DLC |b ger |d SzZuIDS NEBIS ETH-MATH |d SzZuIDS BS/BE A216 |e rda | ||
| 050 | 0 | 0 | |a QA378.5 |b .T46 2017 |
| 082 | 0 | 0 | |a 515/.357 |2 23 |
| 100 | 1 | |a Tenorio |D Luis |0 (DE-588)1138727369 |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 3 | |a An introduction to data analysis and uncertainty quantification for inverse problems |c Luis Tenorio (Colorado School of Mines, Golden, Colorado) |
| 264 | 1 | |a Philadelphia, PA |b Society for Industrial and Applied Mathematics |c [2017] | |
| 300 | |a ix, 269 Seiten |b Illustrationen | ||
| 490 | 0 | |a Mathematics in Industry | |
| 504 | |a Includes bibliographical references and index | ||
| 650 | 7 | |a Inkorrekt gestelltes Problem |0 (DE-588)4186951-5 |2 gnd | |
| 650 | 7 | |a Inverses Problem |0 (DE-588)4125161-1 |2 gnd | |
| 650 | 7 | |a Parameterschätzung |0 (DE-588)4044614-1 |2 gnd | |
| 650 | 7 | |a Regularisierungsverfahren |0 (DE-588)4846428-4 |2 gnd | |
| 650 | 7 | |a Unvollkommene Information |0 (DE-588)4140474-9 |2 gnd | |
| 650 | 0 | |a Inverse problems (Differential equations) | |
| 650 | 0 | |a Parameter estimation | |
| 650 | 7 | |a Inverse problems (Differential equations) |2 fast | |
| 650 | 7 | |a Parameter estimation |2 fast | |
| 650 | 7 | |a BAYESSCHE THEORIE (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG) |x ger |0 (ETHUDK)000013581 |2 ethudk | |
| 650 | 7 | |a PARAMETERSCHÄTZUNG UND ZUSTANDSSCHÄTZUNG (MATHEMATISCHE STATISTIK) |x ger |0 (ETHUDK)000013586 |2 ethudk | |
| 650 | 7 | |a SCHLECHT GESTELLTE UND INVERSE PROBLEME (NUMERISCHE MATHEMATIK) |x ger |0 (ETHUDK)000013638 |2 ethudk | |
| 650 | 7 | |a STATISTISCHE ANALYSE UND INFERENZMETHODEN (MATHEMATISCHE STATISTIK) |x ger |0 (ETHUDK)000013582 |2 ethudk | |
| 650 | 7 | |a UNVOLLSTÄNDIGE DATEN UND FEHLENDE DATEN (MATHEMATISCHE STATISTIK) |x ger |0 (ETHUDK)000051557 |2 ethudk | |
| 650 | 7 | |a WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN + WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTEN (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG) |x ger |0 (ETHUDK)000013528 |2 ethudk | |
| 691 | 7 | |B u |a SCHLECHT GESTELLTE UND INVERSE PROBLEME (NUMERISCHE MATHEMATIK) |z ger |u 519.6,3 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a UNVOLLSTÄNDIGE DATEN UND FEHLENDE DATEN (MATHEMATISCHE STATISTIK) |z ger |u 519.25,2 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a STATISTISCHE ANALYSE UND INFERENZMETHODEN (MATHEMATISCHE STATISTIK) |z ger |u 519.23 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a PARAMETERSCHÄTZUNG UND ZUSTANDSSCHÄTZUNG (MATHEMATISCHE STATISTIK) |z ger |u 519.233.2 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a BAYESSCHE THEORIE (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG) |z ger |u 519.212.11 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN + WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTEN (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG) |z ger |u 519.213 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a PROBLÈMES MAL POSÉS ET PROBLÈMES INVERSES (ANALYSE NUMÉRIQUE) |z fre |u 519.6,3 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a ILL-POSED AND INVERSE PROBLEMS (NUMERICAL MATHEMATICS) |z eng |u 519.6,3 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a INCOMPLETE DATA AND MISSING DATA (MATHEMATICAL STATISTICS) |z eng |u 519.25,2 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a DONNÉES INCOMPLÈTES ET DONNÉES MANQUANTES (STATISTIQUE MATHÉMATIQUE) |z fre |u 519.25,2 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a STATISTICAL ANALYSIS AND INFERENCE METHODS (MATHEMATICAL STATISTICS) |z eng |u 519.23 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a ANALYSE STATISTIQUE ET MÉTHODES D'INFÉRENCE (STATISTIQUE MATHÉMATIQUE) |z fre |u 519.23 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a ESTIMATION OF PARAMETERS AND STATE ESTIMATION (MATHEMATICAL STATISTICS) |z eng |u 519.233.2 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a ESTIMATION DES PARAMÈTRES ET ESTIMATION DE L'ÉTAT (STATISTIQUE MATHÉMATIQUE) |z fre |u 519.233.2 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a THÉORIE BAYÉSIENNE (CALCUL DES PROBABILITÉS) |z fre |u 519.212.11 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a BAYESIAN THEORY (PROBABILITY THEORY) |z eng |u 519.212.11 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a PROBABILITY DISTRIBUTIONS + PROBABILITY DENSITIES (PROBABILITY THEORY) |z eng |u 519.213 |2 nebis E1 | |
| 691 | 7 | |B u |a LOIS DE PROBABILITÉ + DENSITÉS DE PROBABILITÉ (CALCUL DES PROBABILITÉS) |z fre |u 519.213 |2 nebis E1 | |
| 898 | |a BK020000 |b XK020000 |c XK020000 | ||
| 909 | 7 | |a E64-20171120 |2 nebis EN | |
| 909 | 7 | |a E08-20170823 |2 nebis EN | |
| 912 | 7 | |a 127 |2 E01-20170904 | |
| 912 | 7 | |a 125 |2 E01-20170904 | |
| 912 | 7 | |a E02127 |2 E02-20171019 | |
| 912 | 7 | |a E02125 |2 E02-20171019 | |
| 912 | 7 | |a E64L |2 E64-20171120 | |
| 949 | |B IDSBB |F A216 |b A216 |c MAG |j MAT 62 TE TENORI | ||
| 949 | |B IDSBB |F A216 |b A216 |c PR |j MAT 62 TE TENORI |y Zur Ansicht bitte Bibliothekarin konsultieren | ||
| 950 | |B IDSBB |P 100 |E 1- |a Tenorio |D Luis |0 (DE-588)1138727369 |e Verfasser |4 aut | ||
| 950 | |B IDSBB |P 490 |E 0- |a Mathematics in Industry | ||
| 950 | |B NEBIS |P 100 |E 1- |a Tenorio |D Luis |0 (DE-588)1138727369 |e Verfasser |4 aut | ||
| 950 | |B NEBIS |P 490 |E 0- |a Mathematics in Industry | ||
| 956 | 4 | |B NEBIS |C EAD50 |u https://opac.nebis.ch/objects/pdf03/e01_978-1-61197-491-1_01.pdf |y Titelblatt und Inhaltsverzeichnis |x VIEW |q pdf | |